พนักงานบริษัทฮ่องกงถูกมิจฉาชีพใช้ deepfake ปลอมตัวเป็น CFO หลอกให้โอนเงิน กว่า 900 ล้านบาท

เจ้าหน้าที่การเงินในบริษัทข้ามชาติถูกหลอกให้จ่ายเงิน 25 ล้านดอลลาร์ หรือราว 900 ล้านบาทให้กับมิจฉาชีพโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อสวมรอยเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัทในการประชุมทางวิดีโอคอล ตามที่ตำรวจฮ่องกงระบุ การหลอกลวงอันซับซ้อนนี้ทำให้พนักงานรายนี้โดนหลอกให้เข้าร่วมวิดีโอคอลโดยอ้างว่าส่งมาจาก CFO สาขาในสหราชอาณาจักร หลังจากที่เขาได้รับข้อความที่อ้างว่ามาจาก CFO ในขั้นต้น พนักงานสงสัยว่าเป็นอีเมลฟิชชิ่ง เนื่องจากได้พูดถึงความจำเป็นในการทำธุรกรรมลับที่ต้องทำ แต่มีเพื่อนพนักงานคนอื่น ๆ ที่เขารู้จักเข้าร่วมด้วยทุกคนมีหน้าตาและเสียงเหมือนกับเพื่อนร่วมงานของเขา จึงทำให้หลงเชื่อ ว่าเป็นการพูดคุยกับ CFO และเพื่อนร่วมงานจริงๆ แต่จริง ๆ แล้วคนที่อยู่ในวิดีโอคอลนั้นเป็นการหลอกลวงทั้งสิ้น ตำรวจฮ่องกง กล่าวในการบรรยายสรุปเมื่อวันศุกร์ เจ้าหน้าที่ตำรวจรายดังกล่าวเสริมว่า พนักงานเชื่อว่าคนอื่นๆ ในสายนั้นเป็นตัวจริง จึงตกลงที่จะโอนเงินจำนวน 200 ล้านดอลลาร์ฮ่องกง หรือประมาณ 25.6 ล้านดอลลาร์หรือราว 900 ล้านบาท คดีนี้เป็นหนึ่งในหลายคดีล่าสุดที่เชื่อว่าผู้ฉ้อโกงใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อแก้ไขวิดีโอและฟุตเทจอื่น ๆ เพื่อโกงเงินผู้คน ในการแถลงข่าวเมื่อวันศุกร์ ตำรวจฮ่องกงกล่าวว่า พวกเขาได้จับกุมผู้ต้องหา 6 รายที่เกี่ยวข้องกับกลโกงดังกล่าว คนร้ายเหล่านี้ได้ก่อคดียาวมากมาย ขโมยบัตรประชาชนจำนวน 8 ใบ และยังถูกนำไปขอสินเชื่อ…

5 คำทำนายเกี่ยวกับ GenAI ในปี 2024

เมื่อต้นปี 2023 มีเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักว่า Generative AI จะเข้ามาเปลี่ยนโฉมทางเทคโนโลยีและขับเคลื่อนนวัตกรรมสร้างการเปลี่ยนแปลงไปทั่วทุกอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ทำให้ทุกบริษัทต้องคิดกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีใหม่ และหาวิธีการนำ GenAI ไปใช้ในธุรกิจของตน   เมื่อเข้าสู่ปี 2024 เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าทุกคนมีสิ่งหนึ่งที่อยู่ในใจ นั่นคือการสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นด้วย GenAI   แม้ว่า GenAI จะอยู่ในอันดับต้นๆ ของลำดับความสำคัญ แต่ก็มีประเด็นคลุมเคลือบางประการต่อไปนี้เป็นการคาดการณ์ 5 ประการที่ DataStax มีสำหรับ GenAI ในปี 2024   AI จะถูกควบคุมอย่างลึกซึ้งมากขึ้นจากกระแสตอบรับของผู้บริโภคและผู้ควบคุม หลังจากคุกรุ่นมานานหลายปี AI ก็ระเบิดเป็นกระแสขึ้นในต้นปี 2023 เมื่อ ChatGPT และ DALL-E กลายเป็นกระแสไวรัล กระตุ้นให้เกิดสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมทั้งหมด การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้นำไปสู่ความกังวลทางสังคม กฎหมายและปฏิกิริยาต่างๆ โดยมีข้อโต้แย้งที่มีอยู่ระหว่าง “AI นั้นเป็นสิ่งที่ดี” กับ “AI เพื่อผลประโยชน์ทางการค้า” สิ่งนี้ปิดท้ายด้วยความล้มเหลวของ OpenAI/Altman ที่นำการตีข่าวดังหน้าหนึ่ง ปฏิกิริยานี้น่าจะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น…

การใช้ AI ในธุรกิจมีความเสี่ยงและควรมีมาตรการป้องกัน: การป้องกันข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อกังวลทางกฎหมายเกี่ยวกับการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงความเสี่ยงในการสูญหายของข้อมูลและผลทางกฎหมาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI และหารือเกี่ยวกับมาตรการเพื่อลดความเสียหาย นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบความคิดริเริ่มด้านกฎระเบียบของประเทศต่างๆ และกรอบจริยธรรมที่บริษัทต่างๆ นำมาใช้เพื่อควบคุม AI   ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย  การโจมตีด้วยฟิชชิงของ AI อาชญากรไซเบอร์สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงการโจมตีแบบฟิชชิงและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่ AI สามารถใช้ประโยชน์จากฟิชชิงได้:   แคมเปญฟิชชิ่งอัตโนมัติ: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างและเผยแพร่อีเมลฟิชชิงโดยอัตโนมัติในจำนวนมาก เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างเนื้อหาอีเมลที่น่าเชื่อถือ สร้างข้อความส่วนตัว และเลียนแบบสไตล์การเขียนของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ทำให้ความพยายามในการฟิชชิ่งถูกต้องตามกฎหมายมากขึ้น Spear Phishing ด้วยเทคนิค Social Engineering: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ เครือข่ายมืออาชีพ หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเป้าหมายที่เป็นไปได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับแต่งอีเมลฟิชชิ่ง ทำให้มันเป็นการส่งอีเมลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด และยากต่อการแยกแยะจากการสื่อสารที่ถูกต้องจริงๆ การโจมตีด้วย Natural Language Processing (NLP): อัลกอริธึม NLP ที่ขับเคลื่อนด้วย…