Google เปิดตัวโครงการ Naptime สำหรับวิจัยช่องโหว่ของโซลูชัน AI

Google ได้พัฒนา Framework ใหม่ที่เรียกว่า Project Naptime ซึ่งระบุว่าช่วยให้ Large language model (LLM) ดำเนินการวิจัยช่องโหว่โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงแนวทางการตรวจพบแบบอัตโนมัติ   “สถาปัตยกรรม Naptime มีศูนย์กลางอยู่ที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง AI agent และ Target codebase” นักวิจัยของ Google Project Zero Sergei Glazunov และ Mark Brand กล่าว “Agent ได้รับชุดเครื่องมือพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบขั้นตอนการทำงานของนักวิจัยด้านความปลอดภัยโดยมนุษย์” ความคิดริเริ่มนี้ได้รับการตั้งชื่อตามความจริงที่ว่ามันช่วยให้มนุษย์ที่ “งีบหลับเป็นประจำ” ในขณะเดียวกันก็ช่วยเหลือในการวิจัยช่องโหว่และการวิเคราะห์ตัวแปรอัตโนมัติ   แนวทางนี้เป็นแกนหลักของแนวทางนี้ โดยมุ่งใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านความเข้าใจโค้ดและความสามารถในการให้เหตุผลทั่วไปของ LLM ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์เมื่อต้องระบุและแสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ซึ่งประกอบไปด้วยส่วนประกอบหลายอย่าง เช่น เครื่องมือ Code Browser ที่ช่วยให้ AI agent สามารถนำทางผ่าน Target codebase เครื่องมือ Python เพื่อรันสคริปต์…

การลอกเลียนแบบแบรนด์เป็นปัญหาสำคัญสำหรับองค์กร สำรวจสถานการณ์การลอกเลียนแบบแบรนด์

การลอกเลียนแบบแบรนด์เป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับองค์กร อินโฟกราฟิกนี้สำรวจสถานะของการลอกเลียนแบบแบรนด์: ประเภทธุรกิจที่ตกเป็นเป้าหมายมากที่สุด เวลาและสถานที่ที่มีการใช้งานมากที่สุด และสิ่งที่องค์กรกำลังดำเนินการป้องกันเกี่ยวกับเรื่องนี้ Akamai Akamai Brand Protector ถูกออกแบบมาเพื่อคุ้มครองแบรนด์และชื่อเสียงของธุรกิจโดยเฉพาะ ยกระดับความเชื่อมั่นที่มีต่อแบรนด์ของลูกค้า จากเว็บไซต์ฟิชชิ่งเครื่องหมายการค้าปลอม และผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบ นอกจากจะสร้างความเสียหายแก่ลูกค้าแล้ว ยังสร้างความเสื่อมเสียต่อแบรนด์ของธุรกิจอีกด้วย ผู้ที่สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงาน WIT ได้ที่

ขอเชิญเข้าร่วม Webinar Defend, Protect, Thrive: Unleashing the Power of Akamai Brand Protector

ในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน การปกป้องแบรนด์ของคุณทางออนไลน์มีความสำคัญมากกว่าที่เคย ทำความรู้จักวิธีการปกป้องแบรนด์ของคุณด้วย Akamai Brand Protector ซึ่งเป็นโซลูชันขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องชื่อเสียงและความสมบูรณ์ของแบรนด์ของคุณ เรียนรู้ว่า Brand Protector ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามออนไลน์ต่างๆ ได้อย่างไร ทั้งการโจมตีแบบฟิชชิ่ง การละเมิดสิทธิ์ และการสินค้าลอกเลียนแบบแบรนด์ ค้นพบกลยุทธ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เพื่อเพิ่มการปกป้องแบรนด์ของคุณและรักษาความไว้วางใจของลูกค้าของคุณในโลกดิจิทัล AGENDA 1. Introduction to Brand Protection: Understanding the importance of brand protection in today’s digital landscape. Exploring the various forms of online threats targeting brands, including phishing, domain infringement, and counterfeit goods. 2. Understanding Online Threats: Exploration of common…

Akamai : Brand Protector Product Brief

Akamai Brand Protector  ตรวจจับและเสนอการบรรเทาการโจมตีแบบกำหนดเป้าหมาย รวมถึงฟิชชิ่ง การแอบอ้างบุคคลอื่น และการละเมิดลิขสิทธิ์เครื่องหมายการค้า Akamai Akamai Brand Protector ถูกออกแบบมาเพื่อคุ้มครองแบรนด์และชื่อเสียงของธุรกิจโดยเฉพาะ ยกระดับความเชื่อมั่นที่มีต่อแบรนด์ของลูกค้า จากเว็บไซต์ฟิชชิ่งเครื่องหมายการค้าปลอม และผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบ นอกจากจะสร้างความเสียหายแก่ลูกค้าแล้ว ยังสร้างความเสื่อมเสียต่อแบรนด์ของธุรกิจอีกด้วย ผู้ที่สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงาน WIT ได้ที่

Gartner คาดการณ์ AI จะเพิ่มค่าใช้จ่ายในระบบศูนย์ข้อมูลขึ้น 10%

Gartner คาดการณ์ AI จะเพิ่มค่าใช้จ่ายในระบบศูนย์ข้อมูลขึ้น 10% Gartner คาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกจะเกิน 8 ล้านล้านดอลลาร์ก่อนปี 2030 ค่าใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 5.06 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2024 เพิ่มขึ้น 8% จากปี 2023 ตามข้อมูลใหม่จากการ์ตเนอร์ โดยการปรับขึ้นดังกล่าวส่งผลให้ค่าใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกจะทะลุ 8 ล้านล้านดอลลาร์ก่อนสิ้นทศวรรษนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าใช้จ่ายกับระบบศูนย์ข้อมูล คาดว่าจะเติบโตอย่างก้าวกระโดดอย่างเห็นได้ชัด ในปี 2024 ค่าใช้จ่ายด้านระบบศูนย์ข้อมูลทั่วโลกเพิ่มขึ้น 4% จากปี 2023 Gartner คาดการณ์การเติบโต 10% ส่วนใหญ่เนื่องมาจากการวางแผนสำหรับ Generative AI ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ GenAI ยังมีอิทธิพลต่อตลาดผู้ให้บริการอีกด้วย “ยังมีการใช้จ่ายในระดับตื่นทองโดยผู้ให้บริการในตลาดที่สนับสนุนโครงการ GenAI ขนาดใหญ่ เช่น เซิร์ฟเวอร์และเซมิคอนดักเตอร์” Lovelock กล่าว “ในปี 2024 เซิร์ฟเวอร์ AI จะคิดเป็นสัดส่วนเกือบ 60% ของค่าใช้จ่ายเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดของไฮเปอร์สเกลเลอร์” นอกเหนือจากผลกระทบของ AI…

ปฏิวัติการจัดการการเข้าถึงแบบสิทธิพิเศษด้วย One Identity Cloud PAM Essentials

เนื่องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ปรากฏอยู่ทั่วทุกมุมและบัญชีที่ได้รับสิทธิพิเศษกลายเป็นเป้าหมายสำคัญ ความสำคัญของการนำโซลูชัน Privileged Access Management (PAM) ที่มีประสิทธิภาพมาใช้จึงไม่อาจกล่าวเกินจริงได้ เนื่องจากองค์กรต่างๆ ย้ายไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์มากขึ้น ตลาดโซลูชัน PAM กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญไปสู่ข้อเสนอบนคลาวด์ One Identity PAM Essentials มีความโดดเด่นในฐานะโซลูชัน PAM ที่ใช้ SaaS ซึ่งให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ความสามารถในการจัดการ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด การออกแบบที่เน้นความปลอดภัยเป็นหลักและผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง  PAM Essentials มีการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางและให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรก ไม่เพียงแต่ให้ความสำคัญกับการปกป้องทรัพย์สินที่สำคัญเท่านั้น แต่ยังรับประกันผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นอีกด้วย ด้วยการมอบเซสชันสิทธิพิเศษและการควบคุมการเข้าถึง PAM Essentials จะช่วยลดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต ปกป้องข้อมูลสำคัญจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น ออกแบบมาเพื่อให้ใช้งานง่าย ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งจะไม่ส่งผลต่อการใช้งาน ประยุกต์ใช้ PAM ได้อย่างง่ายดายพร้อมการมองเห็นเต็มรูปแบบ  หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PAM Essentials คือแนวทาง PAM ที่เรียบง่าย ควบคู่ไปกับการมองเห็นที่ชัดเจน ต่างจากโซลูชัน PAM ในองค์กรแบบดั้งเดิม PAM Essentials ขจัดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นและความจำเป็นในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม แนวทางที่ได้รับการปรับปรุงนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ มีการมองเห็นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกิจกรรมการเข้าถึงที่มีสิทธิพิเศษ…

ใช้พลังของ Astra DB เพื่อเร่งการเติบโตของธุรกิจ

การสร้างแอปข้อมูลแบบเรียลไทม์อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายหากไม่มีพื้นฐานที่เหมาะสม Astra DB มอบการจัดการเต็มรูปแบบ Database as-a-service (DBaaS) ที่ทำงานบนคลาวด์สำหรับใช้งานได้ทั่วโลก ปรับขนาดได้อย่างมาก และพร้อมสำหรับนักพัฒนา   ลองดูอินโฟกราฟิกนี้เพื่อดูว่าบริษัททั้งสี่แห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถเปิดใช้งานข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร เร่งการเติบโตด้วยแอปพลิเคชันนวัตกรรมที่สร้างบน Astra DB Notice: JavaScript is required for this content. Source : Datastax.com ผู้ที่สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงาน WIT ได้ที่

พนักงานบริษัทฮ่องกงถูกมิจฉาชีพใช้ deepfake ปลอมตัวเป็น CFO หลอกให้โอนเงิน กว่า 900 ล้านบาท

เจ้าหน้าที่การเงินในบริษัทข้ามชาติถูกหลอกให้จ่ายเงิน 25 ล้านดอลลาร์ หรือราว 900 ล้านบาทให้กับมิจฉาชีพโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อสวมรอยเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัทในการประชุมทางวิดีโอคอล ตามที่ตำรวจฮ่องกงระบุ การหลอกลวงอันซับซ้อนนี้ทำให้พนักงานรายนี้โดนหลอกให้เข้าร่วมวิดีโอคอลโดยอ้างว่าส่งมาจาก CFO สาขาในสหราชอาณาจักร หลังจากที่เขาได้รับข้อความที่อ้างว่ามาจาก CFO ในขั้นต้น พนักงานสงสัยว่าเป็นอีเมลฟิชชิ่ง เนื่องจากได้พูดถึงความจำเป็นในการทำธุรกรรมลับที่ต้องทำ แต่มีเพื่อนพนักงานคนอื่น ๆ ที่เขารู้จักเข้าร่วมด้วยทุกคนมีหน้าตาและเสียงเหมือนกับเพื่อนร่วมงานของเขา จึงทำให้หลงเชื่อ ว่าเป็นการพูดคุยกับ CFO และเพื่อนร่วมงานจริงๆ แต่จริง ๆ แล้วคนที่อยู่ในวิดีโอคอลนั้นเป็นการหลอกลวงทั้งสิ้น ตำรวจฮ่องกง กล่าวในการบรรยายสรุปเมื่อวันศุกร์ เจ้าหน้าที่ตำรวจรายดังกล่าวเสริมว่า พนักงานเชื่อว่าคนอื่นๆ ในสายนั้นเป็นตัวจริง จึงตกลงที่จะโอนเงินจำนวน 200 ล้านดอลลาร์ฮ่องกง หรือประมาณ 25.6 ล้านดอลลาร์หรือราว 900 ล้านบาท คดีนี้เป็นหนึ่งในหลายคดีล่าสุดที่เชื่อว่าผู้ฉ้อโกงใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อแก้ไขวิดีโอและฟุตเทจอื่น ๆ เพื่อโกงเงินผู้คน ในการแถลงข่าวเมื่อวันศุกร์ ตำรวจฮ่องกงกล่าวว่า พวกเขาได้จับกุมผู้ต้องหา 6 รายที่เกี่ยวข้องกับกลโกงดังกล่าว คนร้ายเหล่านี้ได้ก่อคดียาวมากมาย ขโมยบัตรประชาชนจำนวน 8 ใบ และยังถูกนำไปขอสินเชื่อ…

5 คำทำนายเกี่ยวกับ GenAI ในปี 2024

เมื่อต้นปี 2023 มีเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักว่า Generative AI จะเข้ามาเปลี่ยนโฉมทางเทคโนโลยีและขับเคลื่อนนวัตกรรมสร้างการเปลี่ยนแปลงไปทั่วทุกอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ทำให้ทุกบริษัทต้องคิดกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีใหม่ และหาวิธีการนำ GenAI ไปใช้ในธุรกิจของตน   เมื่อเข้าสู่ปี 2024 เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าทุกคนมีสิ่งหนึ่งที่อยู่ในใจ นั่นคือการสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นด้วย GenAI   แม้ว่า GenAI จะอยู่ในอันดับต้นๆ ของลำดับความสำคัญ แต่ก็มีประเด็นคลุมเคลือบางประการต่อไปนี้เป็นการคาดการณ์ 5 ประการที่ DataStax มีสำหรับ GenAI ในปี 2024   AI จะถูกควบคุมอย่างลึกซึ้งมากขึ้นจากกระแสตอบรับของผู้บริโภคและผู้ควบคุม หลังจากคุกรุ่นมานานหลายปี AI ก็ระเบิดเป็นกระแสขึ้นในต้นปี 2023 เมื่อ ChatGPT และ DALL-E กลายเป็นกระแสไวรัล กระตุ้นให้เกิดสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมทั้งหมด การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้นำไปสู่ความกังวลทางสังคม กฎหมายและปฏิกิริยาต่างๆ โดยมีข้อโต้แย้งที่มีอยู่ระหว่าง “AI นั้นเป็นสิ่งที่ดี” กับ “AI เพื่อผลประโยชน์ทางการค้า” สิ่งนี้ปิดท้ายด้วยความล้มเหลวของ OpenAI/Altman ที่นำการตีข่าวดังหน้าหนึ่ง ปฏิกิริยานี้น่าจะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น…

การใช้ AI ในธุรกิจมีความเสี่ยงและควรมีมาตรการป้องกัน: การป้องกันข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อกังวลทางกฎหมายเกี่ยวกับการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงความเสี่ยงในการสูญหายของข้อมูลและผลทางกฎหมาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI และหารือเกี่ยวกับมาตรการเพื่อลดความเสียหาย นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบความคิดริเริ่มด้านกฎระเบียบของประเทศต่างๆ และกรอบจริยธรรมที่บริษัทต่างๆ นำมาใช้เพื่อควบคุม AI   ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย  การโจมตีด้วยฟิชชิงของ AI อาชญากรไซเบอร์สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงการโจมตีแบบฟิชชิงและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่ AI สามารถใช้ประโยชน์จากฟิชชิงได้:   แคมเปญฟิชชิ่งอัตโนมัติ: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างและเผยแพร่อีเมลฟิชชิงโดยอัตโนมัติในจำนวนมาก เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างเนื้อหาอีเมลที่น่าเชื่อถือ สร้างข้อความส่วนตัว และเลียนแบบสไตล์การเขียนของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ทำให้ความพยายามในการฟิชชิ่งถูกต้องตามกฎหมายมากขึ้น Spear Phishing ด้วยเทคนิค Social Engineering: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ เครือข่ายมืออาชีพ หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเป้าหมายที่เป็นไปได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับแต่งอีเมลฟิชชิ่ง ทำให้มันเป็นการส่งอีเมลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด และยากต่อการแยกแยะจากการสื่อสารที่ถูกต้องจริงๆ การโจมตีด้วย Natural Language Processing (NLP): อัลกอริธึม NLP ที่ขับเคลื่อนด้วย…